Die Gewobag geht beim Einsatz künstlicher Intelligenz neue Wege und hat einen Chatbot mit unternehmensspezifischen Daten auf Basis von generativer KI eingeführt: “GewobagGPT”. Schon jetzt nutzen 553 Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter das System – Tendenz steigend. Die Anzahl der täglichen Nutzerinnen und Nutzer sowie der geführten Konversationen wächst kontinuierlich, obwohl die begleitende Schulungskampagne gerade erst gestartet ist.
“Unser Ziel war es, einen einfachen Einstieg in eine sichere Umgebung zu schaffen, in der unsere Mitarbeitenden Möglichkeiten generativer KI ohne Risiko für sensible Unternehmensinformationen nutzen können”, erklärt Nina Kairies, Gruppenleitung IT Projekt- und Innovationsmanagement. „Mit GewobagGPT haben wir genau das erreicht: ein leistungsfähiges, sicheres und auf die Bedürfnisse unserer Mitarbeitenden zugeschnittenes System.”
„Die Varianten generativer Chatbots zahlen ein auf unsere Strategie, eines iterativen unternehmensübergreifenden Kompetenzaufbaus in der Nutzung von KI und bieten die Grundlage zur Pilotierung und Skalierung dieser Technologie“, führt Roman Riebow, Leiter IT der Gewobag sowie technischer Prokurist der Gesellschaft für Innovation, Digitalisierung und Geschäftsfeldentwicklung weiter aus.
Maßgeschneiderte Innovation für maximale Effizienz
Die Gewobag hat derzeit auf Basis von OpenAI GPT eine Lösung in die eigene MS-Azure Cloud implementiert, die speziell auf die Anforderungen des landeseigenen Unternehmens zugeschnitten ist.
Außerdem stellt die Gewobag durch die Möglichkeit zur schnellen Integration neuester LLM-Modelle sicher, dass die Botvarianten technisch stets auf dem neuesten Stand und auch anbieterunabhängig bleiben können.
Eine zentrale Rolle spielt dabei die Anbindung interner Datenquellen, insbesondere der Dokuthek, sodass Mitarbeitende schnell auf relevante Dokumente und Vorlagen zugreifen können – auch über eine App auf mobilen Endgeräten. Zudem bietet GewobagGPT erweiterte Funktionen wie die Verlinkung auf die ursprünglichen Dokumente sowie eine integrierte Feedbackfunktion zur kontinuierlichen Verbesserung der Antwortqualität.
Parallel dazu wird ein sogenannter “Databot” entwickelt, der bei der Arbeit mit SAP und Microsoft-Power BI unterstützt, Berichte identifiziert und deren Datengrundlagen erklärt. Weitere Entwicklungen wie die Anbindung an das Prozessdokumentationssystem Signavio sind bereits in der Testphase, um Mitarbeitenden künftig die direkte Interaktion mit Unternehmensprozessen zu ermöglichen. Die flexible Architektur von GewobagGPT ermöglicht eine zügige Implementierung neuester GPT-Modellgenerationen, sowie zusätzlicher Datenquellen und hält das System so flexibel und erweiterbar.
Erste Erfolge und Erkenntnisse
Die bisherigen Erfahrungen sind durchweg positiv:
- Aufbau von Kompetenz: Mitarbeitende können Verunsicherung abbauen und notwendige Fähigkeiten zur Nutzung erlernen.
- Verbesserte Effizienz: Mitarbeitende können ihre Arbeitsabläufe durch den schnellen Zugang zu Informationen und Vorlagen deutlich optimieren.
- Erhöhte Sicherheit: Sensible Unternehmensdaten bleiben dank der eigens implementierten sicheren Umgebung geschützt.
- Steigerung der Produktivität: Die Nutzung der generativen KI fördert die Kreativität und Problemlösungsfähigkeit der Teams.
- Anforderungsanalyse: Durch die Nutzung erhält die Gewobag Erkenntnisse über Anwendungsszenarien und Nutzungspotentiale.
Zu den wichtigsten Erkenntnissen zählt die Bedeutung maßgeschneiderter Lösungen gegenüber Standardanwendungen, die Relevanz von kontinuierlichem Benutzerfeedback sowie die Notwendigkeit eines flexiblen Ansatzes bei der Integration verschiedener Technologien. Besonders bemerkenswert: Die tatsächliche Zeitersparnis im Arbeitsalltag übertrifft die ursprünglichen Erwartungen deutlich.
Flexible Weiterentwicklung
Das System ist so konzipiert, dass mit geringem Aufwand weitere spezialisierte Bots hinzugefügt werden können, die auf dem bestehenden Fundament aufbauen. Damit legt die Gewobag den Grundstein für eine kontinuierliche Weiterentwicklung und Skalierung innovativer KI-Lösungen innerhalb des Unternehmens.
